2014年7月4日星期五

墙外楼: 冯强:企业信息化互联网转型刻不容缓

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冯强:企业信息化互联网转型刻不容缓
Jul 3rd 2014, 17:40, by 墙外仙

虽然大学专业是计算机软件,其实最有兴趣也学得最好的却是"模电、数电,汇编、单片机原理",当年要不是手续太麻烦就转到无线电系了。从初中开始,俺对无线电就相当着迷,理所当然的毕业进了厂(当年还不是公司),彩电装调维修实习一年后,彩电工艺技术搞了五年。如果不是因为专业原因,被一纸调令弄去搞编程,可能就和企业信息化没什么交集了。

企业信息化搞了N年,在90年代"不上ERP等死,上ERP找死"的时期,经历了ERP从选型,立项,上线,实施的全过程,而且亲自参与杀死了自己做的一个很好的MRP系统,00年代主导了CRM系统的一期上线工作,对IBM、SAP、Oracle这些"高大上"的系统和应用,俺除了仰望,还有些仇恨,因为这些封闭的系统"灭"了不少好的自开发应用系统,而这些应用,很适合工作实际,简洁、高效,如果进行合理的构架设计和整合,也许完全可以搭出企业自己特色的ERP,CRM,SRM、B2B,B2C。。。,而这些已经成为一个遥远的梦想,但却被谷歌,亚马逊,阿里,腾讯、百度、金山、奇虎等公司梦想照进现实。

上面提到的自建系统的,大多是一些互联网公司,传统制造型公司因为重资产和成本压力,基本上选择了成熟的商业软件,在当时不能不说是一个正确的选择,因为这条信息化之路风险是最小的,当然代价也是大的。

中国彩电技术的发展之路,经历了70年代电子管、晶体管电路时代,80年代引进日本的集成电路机型,当时松下M11机型风靡全国,基本上所有国产的都是这个机型,80年代末东芝TA两片机,90年代飞利浦的TDA机型,东芝的NC系列。。。,最初,大家都是引进机型回来做简单设计进行组装,发展到后来,自己开始设计芯片和电路,设计自己的机型,到今天每个厂家都有自己的智能电视解决方案。彩电电路技术的演变,其实和企业信息化技术是很类似的。最初,大家用dbase,foxbase,foxpro开发单机或局域网的系统,后来在Windows平台,开始使用VB,PowerBuilder,Delphi等开发C/S系统,SQL-Server取代了单机版的数据库,再后来Java,C#等变成了主流的开发工具,B/S成为流行架构,这些阶段的变迁,有点类似于彩电从电子管,晶体管到集成电路的阶段,再后来SAP的ERP,Oracle的ERP,这些就有点类似于彩电成熟机型的整体解决方案,对于企业信息化实施者来说,只需要做一些很小的外围开发,就可以稳妥地推进。

俺和不少企业信息化的朋友交流过,其中有人后来成为知名企业的CIO,对于信息化选型,选择商业套装软件这种成熟解决方案,意味着高投入,也意味着低风险,有位同行曾经给俺说过这样一句话印象非常深刻"选择IBM、SAP、Oracle的产品确实贵,但如果推不动老板会认为是业务部门的问题,世界500强那么多公司用呢。如果自己开发当然省钱,但IT开发部门可能项目还没做完就被口水淹死了"。对于IT部门的负责人和技术人员,随着商业套装软件的实施,学习的过程也是自我增值的过程,毕竟SAP,Oracle等咨询顾问和开发人员行情是相当不错的。如果选择自开发,风险大很多,而且可能没有多少企业能持续坚持对IT人力资源进行投入。俺发现一个有趣的现象,大多数制造型公司大佬们对买硬件,软件的投入相当土豪,但要按市场行情和技术水平给IT技术人员发薪水就是另外一回事了。马云自己不懂技术,能培养出一支技术大牛云集的技术团队(其实我认识的几头牛,当年也是在开发网站上四处提问的菜鸟,完全是和淘宝一起成长起来的),这是相当了不起的,俺觉得这可算是"无为而治"在IT行业的最佳实践。

随着谷歌的横空出世,互联网时代真正来临,电商时代接踵而至,开源、免费、分布式、云计算是这个时代最醒目的标签。"去IOE"虽是阿里喊出来的,谷歌才是该项技术的领导者和践行者,在互联网时代,分布式技术已经在重构我们周边的应用系统,高度集成运行于小机或大机的庞大应用系统,以及和这些系统匹配的复杂流程,已经不知不觉中成为影响企业效率的瓶颈。

传统制造型企业的信息化,在互联网大潮之中如何转型,是CIO们应该思考的问题。随着制造业利润被电商渠道削薄,随着互联网业态的迅速迭代,稳定但庞大的系统可能更适合银行、保险、石油这些行业,制造型企业更需要简洁、部署灵活,开源的系统。"去IOE"是口号,核心思想是利用开源构架和技术,建立自身的IT平台和应用能力,培养一支基于Linux等开源平台的构架师,程序员,数据库管理员、产品项目经理等组成的队伍,形成企业自己的IT应用环境,培养一批懂业务会编程的"中间件"型顾问人才。

由多个"小而美"的系统模块,基于互联网分布式技术,再组合成松耦合的基于SOA构架的复杂企业级应用,建立适合自身的企业级应用框架,通过应用拆分,分库分表,Hadoop, NoSQL等技术手段解决大数据存储和挖掘,是制造型企业信息化技术转型的出路。

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